对别人要宽容；帮助别人不求回报；简简单单地生活，知足，这样自己才会快乐！

  1.下载jad.exe，最好是新版本的。随着jdk的升级，旧的版本无法奏效。放到一个目录下，例如：C:\Program Files\Java\jdk1.5.0_06\bin\jad.exe

  2.下载jadclipse.jar，版本与eclipse版本相一致，复制到%ECLIPSE_HOME%plugins目录下，设置参数：启动eclipse，打开：Window->Preferences->Java->jadclipse，将Path to decompiler这里设置反编译工具jad的全路径名，这里即C:\Program Files\Java\jdk1.5.0_06\bin\jad.exe。安装完成后，eclipse自动将jadclipseClass File Viewer设置成class文件的缺省打开方式。如果没有默认，可以在Eclipse的Windows——> Perference——>General->Editors->File Associations中修改“*.class”默认关联的编辑器为“jadclipse Class File Viewer”。设置完成后，双击*.class文件，eclipse将自动反编译。

OK！可以直接看了！

import java.io.IOException;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.io.Writable;
import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;
import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;
import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;
import org.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityReducer;

public   class  HadoopGrep {

  public   static   class  RegMapper  extends  MapReduceBase  implements  Mapper {

   private  Pattern pattern;

   public   void  configure(JobConf job) {
   pattern  =  Pattern.compile(job.get( " mapred.mapper.regex " ));
  }

   public   void  map(WritableComparable key, Writable value, OutputCollector output, Reporter reporter)
     throws  IOException {
   String text  =  ((Text) value).toString();
   Matcher matcher  =  pattern.matcher(text);
    if  (matcher.find()) {
    output.collect(key, value);
   }
  }
 }

  private  HadoopGrep () {
 }  //  singleton

  public   static   void  main(String[] args)  throws  Exception {
 
  JobConf grepJob  =   new  JobConf(HadoopGrep.class );
  grepJob.setJobName( " grep-search " );
  grepJob.set( " mapred.mapper.regex " , args[ 2 ]);

  grepJob.setInputPath( new  Path(args[ 0 ]));
  grepJob.setOutputPath( new  Path(args[ 1 ]));
  grepJob.setMapperClass(RegMapper. class );
  grepJob.setReducerClass(IdentityReducer. class );
     
  JobClient.runJob(grepJob);
 }
}

  运行时有三个参数：

  第一个：输入文件的目录，目录下的文件含有许多的字符串

  第二个：输出文件的目录，该目录下将会产生找到的串的信息

  第三个：要查询的串

 执行结果如下：

  输入文件内容为：

  Chinese
  Japnese
  America
  Brazil
  Korea
  Chinese
  England
  France
  Genman
  Holand
  Chinese

  输出文件内容为：

  0 Chinese
  42 Chinese
  84 Chinese

  一.安装运行环境

  1.安装linux：除了分区需要注意一下，其它默认即可。

  2.安装jdk：

      将jdk-1_5_0_07-linux-i586-rpm.bin拷贝到/usr/local目录下.
      启动终端执行下面的命令.
      #cd /usr/local
      给所有用户添加可执行的权限
      #chmod +x jdk-1_5_0_02-linux-i586.rpm.bin
      #./jdk-1_5_0_02-linux-i586.rpm.bin
      出现--more-- 是按q 跳过.
      问你是/否同意时,选择yes.
      出现安装协议等，按接受即可。

  3.安装tomcat

      将jakarta-tomcat-5.0.28.tar.gz解压即可。

  4.设置环境变量。
      在/etc/profile文件最后添加如下语句: 
      JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.5.0_07
      CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:TOMCAT_HOME/common/lib/servlet-api.jar
      PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:$TOMCAT_HOME/bin
      export JAVA_HOME CLASSPATH PATH
      TOMCAT_HOME=/usr/jakarta-tomcat-5.0.28
      export TOMCAT_HOME     

   注消一下,重新启动终端后可以用echo命令查看环境变量.

  5.设置ssh

   [root@localhost ~]# ssh-keygen -t rsa
   系统提示: Generating public/private rsa key pair.
        Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):
   输入回车
        Enter passphrase (empty for no passphrase):
   输入回车
        Enter same passphrase again:
   输入回车
   系统提示: Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
        Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
        The key fingerprint is:
        47:8d:fc:07:7e:8f:89:ad:9a:38:50:88:d4:f1:53:e5     root@localhost.localdomain
  ****手动操作*****
  生成的密钥对有两个文件 id_rsa, id_rsa.pub，默认存储在 /主目录/.ssh/ 下:
  然后把 id_rsa.pub 的内容复制到所有机器（包括自己）的 /主目录/.ssh/authorized_keys 文件中。   若这个文件不存在，就创建一个好了。
  ****手动操作*****

  二.设置配置文件

  nutch的配置文件在conf下，需要配置的文件如下：

  1.修改crawl-urlfilter.txt，使其不过滤Url

   将 # accept hosts in MY.DOMAIN.NAME
      +^http://([a-z0-9]*\.)*MY.DOMAIN.NAME/

   改为+^http://([a-z0-9]*\.)*.*/

  2.修改hadoop-env.sh，使其找到java路径

   添加export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.5.0_07

  3.修改hadoop-site.xml，设定hadoop运行模式以及运行参数。如若运行于local则不须配置，如若运行于分布式环境下，则必须配置NameNode 和Jobtracker节点，如下所示：

<property>
  <name>fs.default.name</name>
  <value>127.0.0.1:9000</value>
  <description>
    The name of the default file system. Either the literal string
    "local" or a host:port for NDFS.
  </description>
</property>

<property>
  <name>mapred.job.tracker</name>
  <value>127.0.0.1:9001</value>
  <description>
    The host and port that the MapReduce job tracker runs at. If
    "local", then jobs are run in-process as a single map and
    reduce task.
  </description>
</property>

  4.修改nutch-site.xml，设定nutch运行参数，有一项http.agent.name必须设置（要求非空），如下：

 <property>
  <name>http.agent.name</name>
  <value>*</value>
  <description>HTTP 'User-Agent' request header. MUST NOT be empty -
  please set this to a single word uniquely related to your organization.

  NOTE: You should also check other related properties:

 http.robots.agents
 http.agent.description
 http.agent.url
 http.agent.email
 http.agent.version

  and set their values appropriately.

  </description>
</property>

  4.修改slaves，设定子机。如若运行于本地则不需配置，默认local，如在分布式下，则需添加子机ip或子机主机名。

  三.运行

  1.格式化文件系统

   bin/hadoop namenode -format

  2.启动NameNode, DataNode, Jobtracker, Tasktracker

   bin/start-all.sh

  3.注入url

   bin/hadoop dfs -put url url

  4.抓取

  bin/nutch crawl url -dir crawl -depth 3...

  5.将结果拷回本地

  bin/hadoop dfs -copyToLocal crawl crawl

  6.停止NameNode, DataNode, Jobtracker, Tasktracker

  bin/stop-all.sh

 It's over!

先将12个球分为4A、4B、4C三组，每组四个：
第一步：先将4A和4B来称，会出现两种情况：
第一种情况：相等，那么可以判断所找的球在4C中，4A和4B为正常球；
第二步：将4C分为四个1C，将其中任两个1C来称，可得两个结果：
1、相等，那么这里的第三步是：取下任一边的1C，放上第三个1C，
会得到两个答案：
1、如果相等，则第四个1C为所要找的球；
2、如果不等，则第三个1C为所要找的球。
2、不等，那么这里的第三步是：取下任一边的1C，放上一个1A或
1B，会得到两个结果：
1、如果相等，则所取下的1C为所要找的球；
2、如果不等，则所余下在天平上的1C为所找的。
第二种情况：不相等，且假设为4A轻、4B重，并可知4C为正常之球。现将
4A分为两个2A；将4B分为3B和1B；
第二步：在天平左边放上4C＋1B，右边放3B＋2A，可得下列两种情况：
1、相等，则所找之球在余下的2A中且为轻球，这里的第三步就是只要
将2A分成两个1A，然后将其分放天平两边，轻者即为所找之球。
2、不等，则有两种情况：
1、左轻右重时，所找的球在3B中且为重球，这里接下来的第三步
是：将3B分为三个1B，拿其中任两个1B来称，可得：
1、如果相等，则余下的那个1B为所要找之球；
2、如果不等，则重的那个1B为所要找的球。
2、左重右轻时，所找的球在2A中且为轻球或是1B且为重球，这
接下来的第三步是：将2A分成两个1A，在天平左边放1A和
1B，右边放2C，则可得：
1、如果相等，则所余下的1A为所找的球；
2、如果不等，则分两种情况：
1、左轻右重时，1A为所找的球；
2、左重右轻时，1B为所找的球。

  1.首先在启动电脑时按提示进入单用户模式，确实进入了shell，可是很多命令都不识别，可能需要别的配置，菜鸟的我是不会弄了。

 2.突然想起以前用linux启动盘的救援模式重新引导Linux，在那里可以输入很多命，如fdisk -l等都能识别。试试吧！按照操作系统专区的“打造自己的xp系统”进行到第三步即 (3). 切换根目录 输入# chroot /mnt/sysimage 切换根目录后，就可以输入各种命令了。如何将profile文件改回来呢！

  知道用vi可以修改文件，现学也太慢了。别的linux命令也知道得不多。但是没有关系，菜鸟有菜鸟的方法。我先从别人的电脑里拷出一个好的profile.然后将自己的电脑启动到windows，将它放到D盘下。然后进入到shell命令模式.  fdisk -l 查看硬盘情况。将d盘挂载过来到/mnt/win_d下（当然得先建win_d文件夹），然后用cp命令将win_d下的profile拷贝到/etc下，这将把原来的坏了的profile覆盖掉。exit退出后。系统就好了！

   1，百度——百度一下，你就知道。一个响当当的名字。今年的薪酬真是诱人——年薪十五万。所以大家都趋之若鹜。我研究的就是搜索引擎，而且上届有两个师兄拿到了百度的offer，所以我也跃跃欲试。刚开始听说可以由百度内部人进行推荐，被推荐的人能去的可能性很大。可是我实在是没什么门路。两个师兄，一个把百度拒了，一个被百度开了。后来，星星跟我说他有同学在百度，而且能够推荐。我便把简历投到了他邮箱里，然后还加了QQ。他问了我一些问题，他知道我是做过搜索引擎的，所以并没问技术问题。问了一些关于搜索引擎的问题，比如：百度和google哪个好，一个搜索引擎的恒量标准之类。虽然回答得不是太好，但还算专业。过了一天便接到推荐通知，并邀请我到裕宁洒店。我以为我离目标越来越近，而实际上却是越来越远。我做了个错误的决定，就是将我申请的部门改成了网页搜索——一个比较热的部门。

    笔试那天的中午，兴高彩烈地去品尝百度提供的免费西餐。到了裕宁之后才发现自已的表达能力实在不怎么样，而且也没有心思去吃那自助西餐。看见其他互相认识的人坐在一起吃着，并且跟百度的人聊着，我就像个傻瓜，在一旁看着，真得很郁闷。吃完饭之后，才弄明白被推荐的人仍然要笔试。晕~~~~~~  晚上笔试的时候才发现百度的试题编程方面很要求算法优化。平常想着能做出来就不错了，还要求什么时间空间复杂度的。所以答的不是很好，但也不是很烂。第二天吧接到了面试通知。这次面试真的很烂，前面问了一点搜索引擎的东西，吭哧憋肚得回答了。然后就问了三个问题，我记得很清楚，因为我都没答上来。第一道：词典可以自由组织，你如何实现分词。虽然我对分词很了解，但是我没有答出他想要的答案。第二道：一个糖罐子，一个盐罐子。从糖罐子里舀一勺糖放到盐罐子里，搅拌均匀再舀一勺混合物放到糖罐子里。问是糖罐子的盐多还是盐罐子里的糖多。我当是并没有反应它是一个推理题或者说是一个智力题，我以为是一个与计算机相关的题，想了好久没有得到答案。第三道：有100万个数范围在0-100之间，如何进行排序比较快。傻不啦叽的我也没好好分析这道题就一顿说，把各种排序都说了个遍也没答上正点。好惨啊！！虽然又给了一次面试机会，不过已经被调到测试部门，随便聊了半个小时，我便被pass了。从此之后，我便很沮丧，人生啊！了无生趣！！但在这过程中，有很多同学帮助我，关心我，我感觉我很幸福，我对他们充满感激，没有他们，我也许一面都没有。

    2.腾讯。虽然遭遇了挫折，人还得活啊！腾讯也很好啊！所以又满怀信心地去了。研发笔试之后连面试的机会都没有。crazy!听说有很多霸王面的，我却没有那勇气。后来终于鼓足了勇气霸王笔了一下测试，没想到居然叫我去面试了。在等候的房间里看到了很多报研发的同学都是霸王面的，而且挺到了四面。我不禁为我的怯懦感到羞耻，机会都掌握在自已手中。等测试一面等了1个半小时，结果十分钟就完事了。测试什么都不懂，所以又over了。

   3.然后就是一连串的公司，有的名字都叫不上来，也去投简历，去笔试，面试。折腾了一二个月之后，我才发现身边的人一个一个都接到了offer，而我却什么都没有。我也在反反复复地琢磨，这倒底是为什么？我的教育背景没有问题，我的项目经验没有问题，我的成绩没有问题。为什么？老师总说我是太狂了。可是我在海选的时候就被刷了，我哪有机会狂啊！我的基础不好，没看书，那倒是真的。可是也有很多基础还不如我的呢！我逻辑不好，我不聪明，我表达能力不强......我的自信一度受到打击。这一连串的公司有的不让我笔试，有的不让我面试，有的不给我offer。所以我的协议书老老实实地躺在那里。

  4.中兴——一个几年都没有来学校的公司，今年居然悄无生息地来了，连宣讲都没有。直接笔试。这是所有的人所盼望的。一个大公司根本不需要宣讲。我所郁闷的事情又发生了。我很早就在网站上注册了简历并且亲眼看见它处于审核状态，可是当中兴来的前一天打开网页一看，我的状态变成了草稿，我真的绝望了。我知道我今天运气不佳，但是没成想会倒霉至此。所以当大家一个一个接到笔试通知，我的心吧凉吧凉的。中兴过后，便没有什么好的公司了。这回我拼了。不让我笔试，我就霸王笔，我就不信了，我找不到工作。笔试那天我举起拳头，大喊一声:fighting! 于是我就充满了能量。笔试的人很多，有很多都是拿到offer的来凑热闹。这我可以理解，每个人都有选择的权利。想要成功还要靠自已的本事。没有通知笔试也就没有没有座位号，所以就跟着几个熟的人先坐了下去。两进两出，也没让考。不过大公司就是不一样。还是给霸王考的人一次机会。先是进行了75分钟的性格测试，然后是75分钟（可能是）的技术测试。看到题我就想哭，好多题都是关于底层网络的东西。考完之后，我就如同泄了气的气球。选择题也就那么几道是能够确定是正确的。我想完了完了完了......接下来的事情就是同学一个一个被通知面试。我知道霸王笔的那房间里的同学如果不是笔试地特别好，想要被面试那真是挺难的，因为他们中有的都是简历筛选中刷掉的。我真是到了山穷水尽的步，但是上天还是眷顾笨小孩的。很快事情就有了转机，峰回路转，柳暗花明。那天下午4点通知我6点40去一面。我的心情很紧张，打听了一通，有的人被面的是网络技术，有的只是项目经验。我只能希望我的运气能够好一点，不要碰到问技术的。因为网络都忘了，而且他问的内容也可能从没学过。老天一定要保佑我！去了之后先感谢了一下给我笔试面试的机会，然后自我介绍了一下。接下来是问项目经验，这我就不怕了。我是真的做了搜索引擎，所以不用担心，夸夸其谈起来。面试完了之后，面试官跟我说让我保持手机畅通，我很happy，因为这就表明我还有戏。道谢了之后就出去，女面试官，虽然没怎么说话，但是感觉很好。走时跟她挥挥手说再见。我这一路上都很高兴，觉得大公司的气派还是不一样的，面试控制的很好，一切都井然有序，基本上都能准时进入面试。不像某些公司认为自已是来招聘，就高高在上，让学生等个八点算什么。有个学生去面试，早上9点去的，晚上十点多才回来，12个小时，面试的时间顶多两个小时，剩下的都是在等待。学生就不是人了吗？I hate them!所以中兴给我的印像还是很好的。另一方面，我在为今天的出色表现而高兴，毕竟我没几次面试的机会。回去之后果然接到了二面通知。二面是hr面和英语面，人们都说hr面是最凶险的面试，因为你都不知道错在哪里就已经被pass了。而且我没什么经验，又不会说话，所以就好怕。老天真的很帮忙，这次也没有为难我。面试官很随和，让我不要紧张。我说我的爱好是书法，他还真让我写几个字。还好我的字不算太丑，一切都在轻松的情况下结束了。临走时那面试官还说我面得不错。只是我把证件落下了，他开玩笑说我这么马虎，不像是练书法。这让我惴惴不安了许久。终于在零辰1：30的时候接到了录用通知。一高兴再加上饿，晚上没有睡好觉。第二天就去签了。经过我的争取，终于获得了为数不多在成都名额，Happy！刚开始，想都没想过要去成都，只是经过一上午的家人商讨，最终决定。父母估计是想回家了，二三十年的离乡背井，比他们在四川老家待得时间还长，黑龙江没有什么亲戚，他们的希望都在我身上。而对于我来说，一个在四川出生的人，最终回到四川去，也算是落叶归根吧！突然感到很伤感，从四川出来的那一刻起，我便在这黑土地生活了二十多年，我将离开我在东北的所有的朋友，离开这里熟悉的一切，心里真不是滋味。还好所有到过成都的人都说那里很好。

   至此，我找工作的生涯结束了。我是我人生的一次重要选择，希望我的选择是对的。接下来我将踏踏实实地做事情。在找工作的这段时间里，我非常感谢我的朋友对我的关心和帮助，感谢你们！！！

反编译过程如下：

1.将jar解压缩到commons，

2.用jad反编译整个目录，jad -o -r -s java -d src commons\**\*.class

3.在eclipse里attach一下src

That's ok!